Настройки Cookie
Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены. Другие файлы cookie можно настраивать
Napoleon IT доверяют
Hoff
Группа Лента
Подружка
Магнит
ГК Лама
Lapochka
M5 Forecasting Competition
Доказано на мировом бенчмарке
Крупнейшее мировое соревнование по прогнозированию спроса. 5 500 команд. Датасет Walmart. Спонсоры — Google и Uber.
ТОП-5
из 5 500 команд мира
Napoleon ADF + GigaChat
Napoleon ADF + GigaChat
30 490
SKU в датасете Walmart
1 941
дней продаж в анализе
0.534
WRMSSE — основная метрика M5
0.379
RMSLE — Store Sales benchmark
Средние результаты от внедрения
Бизнес-эффекты
Повышение точности прогноза по отрасли. Данные основаны на проектах Napoleon IT.
рост продаж
за счёт сокращения дефицита на полке
1-3%
сокращение дефицита
точный прогноз = товар в наличии
5–15%
сокращение завышенных запасов
высвобождение оборотного капитала
5–25%
рост продуктивности
автоматизация работы пользователей
50-70%
ADF: фундамент, на котором всё стоит
Экосистема
Прогнозирование спроса – это база для автозаказа, ценообразования, планирования закупок и промо-акций, ассортиментного планирования. Начните с прогноза — подключайте остальное.
NAPOLEON ADF — ПРОГНОЗ СПРОСА
Ансамбль ML-моделей · Усилен GigaChat · TOP-5 в мире
Ансамбль ML-моделей · Усилен GigaChat · TOP-5 в мире
Пополнение (ADR)
AI-Driven Replenishment — ежедневный расчёт заказов и распределений на основе прогноза ADF.
Ценообразование
Оптимизация цен с учётом эластичности спроса. Rule-based и оптимизационный подходы
Пять шагов от данных до точного прогноза
Как работает ADF
Очистка истории продаж
Исключение аномалий, восстановление спроса в периоды дефицита (OOS), удаление промо-всплесков. На выходе — чистый базовый спрос.
Автоподбор модели прогнозирования
ADF автоматически тестирует 10+ моделей и выбирает лучшую для каждой комбинации SKU × магазин × горизонт.
1
2
Расчёт базового прогноза
Базовый тренд + сезонность на заданный горизонт. Модель учитывает глубину истории, день недели, долгосрочные тренды.
3
Учёт событий и факторов
На базовый прогноз накладываются промо-акции, PLM-события (новинки, делистинги, ротации), праздники, ценовые изменения.
4
Итоговый прогноз и публикация
Версионирование прогноза, ручные корректировки, сравнение сценариев. Публикация в ADR для дальнейшего использования: для расчета заказов, перемещений, оптимальных цен, ассортиментной матрицы, для расчета и планирования промо.
5
«ГигаЧат Бизнес повышает скорость и качество обучения моделей ADF. Российские торговые сети уже сегодня получают прогноз мирового уровня.»
Константин Прайс
Коммерческий директор, Napoleon IT
GIGACHAT УСИЛИВАЕТ ДВИЖОК
↓ 13%
14×
ошибка прогноза WAPE
быстрее оптимизация
«Лапочка» российский бренд лимонадов
Кейс клиента
Прогноз спроса и оптимизация товарных остатков. Результат подтверждён клиентом.
13.4%
WAPE до внедрения
>30%
Рост точности vs. прежние инструменты
11.6%
WAPE после (с GigaChat)
Применение ГигаЧат в прогнозировании спроса впервые позволило достичь качества, сопоставимого с мировыми лидерами — на реальных данных российского производителя.
Оптимизация движка прогноза
Было: 2 недели
Стало: 1 день
